新鮮な果物や野菜には最大95％の水分が含まれており、ほとんどの生鮮食品にも70％以上の水分が含まれています。 したがって、食品の水分状態はその品質に深く関係しています。 電磁スペクトルの780〜2,500 nmの波長領域に基づく近赤外分光法（NIRS）は、食品の品質を測定するための非破壊ツールとして開発されました。多くの食品では、水の吸光度が近赤外スペクトルの大部分を占めることが観察されており、多変量解析によると、1450 nm付近に存在する水の吸収バンドが品質予測における主要な役割を果たすことが示されています。（Tsenkova 2009） これは、水の状態が食品の品質の重要な指標であることを裏付けています。
食品の主要成分である水とその吸収パターンによって、完全に非破壊的な方法で食品の品質を測定し、さまざまな食品の特性と成分を測定するための総合的なマーカーを提供することができます。（Atanassova et al.2009, Bázáretal .2016, Cattaneo et al.2009, Esquerre et al.2009, Iwamoto, Uozumi, and Nishinari 1987, Atanassova 2015, Gowen 2012, Cattaneo et al.2016, Barzaghi, Cremonesi, and Cattaneo 2017, Tsenkova et al.1999）
総合的なマーカーとしてのスペクトパターンという考え方は、水質モニタリングの分野でも同様に適用することができます(Kovacs et al. 2016)。
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水分活性の概念は確かに近赤外スペクトルと密接に関連しているのです。自由水の量が増えると、1400 nm付近のスペクトル特性の強度が増します（Gowen et al.2009）。
食品品質において水が持つ役割を理解するためにアクアフォトミクスは用いられており、例を挙げると、キノコの表面損傷の検出（Gowen et al.2009）、牛乳の品質モニタリング（Atanassova et al.2009, Tsenkova, Atanassova, Kawano, et al.2001, Tsenkova, Atanassova, Ozaki, et al.2001, Tsenkova, Atanassova, and Toyoda 2001, Tsenkova et al.1994, Tsenkova et al.1999）、偽装ハチミツの検出（Bázár et al.2016）、チーズ熟成のモニタリング（Atanassova 2015）、包装材料がチーズと冬瓜に与える影響（Cattaneo et al.2016）など、その他にも多数の例（Gowen 2012）があります。
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